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本記事はNUTANIX.DEVにMark Ravi氏が2021年10月26日に投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。このブログシリーズでは実稼働環境グレードのNutanix AHVクラスタ上でのRed Hat OpenShiftのKubernetesを検討そして提供しているIT、DevOps、そしてシステム管理者へ向けたガイダンスを提供したいと考えています。クラウドネイティブなデジタルトランスフォーメーションアプリケーションの物理サーバーから仮想ワークロードへの移行がこの20年にわたって続いてきましたが、仮想マシンからコンテナへの移行は始まって10年にもなりません。コンテナとしてアプリケーションをモダナイズさせて稼働させるためには新たなツールが必要になり、オープンソースのKubernetes project が次々に非常に広範なコンテナ管理システムを生み出してきています。 Kubernetesはクラウドネイティブな機能、アーキテクチャ、そして運用を提供しますが、それには新たなスキルセットが必要になり、そして迅速なソフトウェアのアップデートとパフォーマンスの拡張性のメリットを享受しようと考える従来型の組織にとって破壊的な変化を迫ります。Linuxオペレーティングシステムと同様に、Kubernetesには多くのディストリビューションが存在し、Red HatのOpenShift はハイブリッドクラウドをまたがった一貫性をもつ基盤とともに、アプリケーションをビルド、展開、稼働させるための市場を牽引するプラットフォームを提供しています。Red Hat OpenShiftにはOTA(over-the-air)アップデート、コンテナランタイム、ネットワーク機能、イングレス(Ingress)、監視、ロギング、コンテナレジストリ、そして認証、認定ソリューションが含まれています。 Nutanixはシンプルさ、拡張性そしてハイブリッドクラウドインフラストラクチャを提供しつつ、ストレージ、コンピュートそしてネットワークリソースおよびサービスの1-クリックアップグレードをお望みのハードウェア、パブリッククラウドそしてサービスプロバイダー上の環境で提供します。Red Hat OpenShiftをNutanix上で稼働させることで、フルスタックの、エンタープライズ向けにサポートされ

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力 –パート10– ディスクスクラビング / チェックサム

本記事は2018年11月22日にJosh Odgers氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。本シリーズの索引はこちら。このシリーズでは、Nutanixプラットフォームがいかに優れた回復力を有しているかを示す幅広いトピックを取り上げてきました。これには、障害時であっても新規書き込みのためのデータ整合性を維持できることや、障害後に問題を引き起こす次の障害のリスクを最小限にするために、タイムリーにリビルドする能力が含まれます。このような情報があるにもかかわらず、競合ベンダーは、「2つのコピーが失われてしまえば、リビルド時間は問題の本質ではない」といった主張で、Nutanixが提供するデータインテグリティ（データ整合性・一貫性の担保の仕組み）の信用を貶めようとしています。現実的には、データの両方のコピーが同時に失われる可能性は低く、これは安易な主張です。しかし、もちろんNutanixは、最大限の回復力を求めるお客様のために、3つのデータのコピーを保存可能なRF3もサポートしています。それでは、パート10に進みましょう。ここでは、ディスクスクラビングとチェックサムという2つの重要なトピックについて説明します。この2つの重要なトピックは、RF2とRF3の構成が非常に高い回復力を持ち、データが失われる可能性が極めて低いことを保証するものです。まず、チェックサムについてですが、チェックサムとは何でしょうか？チェックサムは、書き込み操作中に作成された少量のデータであり、後で（チェックサムのデータを）読み込んで、実際のデータが完全なままであるかどうか（つまり、破損していないかどうか）を確認できます。次に、ディスクスクラビングですが、データの整合性を定期的にチェックするバックグラウンドタスクであり、エラーが検出された場合、ディスクスクラビングはエラー修正プロセスを開始して、修正可能な単独のエラーを修正します。 Nutanixは、すべての書き込み操作（RF2またはRF3）に対してチェックサムを実行し、すべての読み取り操作に対してチェックサムを検証します。これは、データの整合性検証がIO処理の一部であり、スキップしたりオフにしたりすることができないことを意味します。データの整合性は、あらゆるストレージプラットフォームの最優先事項であり、これが故にNutanixはチェックサムを

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力パート9 自己修復

本記事は2018年6月20日にJosh Odgers氏が投稿した記事の日本語版です。原文はこちら。本シリーズの索引はこちら。 Nutanixには、いくつもの非常に重要でユニークな自己修復機能があります。これらによって従来からのSAN/NAS装置だけでなく、他のHCI製品とも差別化されています。 Nutanixは、SSD/HDD/NVMeデバイスの損失やノードの障害を完全に自動で自己修復するだけでなく、ユーザーの介入なしに管理スタック（PRISM）を完全に復旧させることができます。まず最初に、デバイスやノードの障害からデータを自己修復する方法について説明します。従来のデュアルコントローラーのSANと、平均的*なサイズの8ノードのNutanixクラスターを単純に比較してみましょう。 *平均値は、全世界の顧客数を販売台数で割って算出しています。 1台のストレージコントローラが故障した場合、SAN/NASでは回復力が失われます。ベンダーがコンポーネントを交換し、回復力(多くの場合は性能劣化も)を取り戻すまでは、SLA（サービスレベルアグリーメント）を守るために奔走しなければなりません。 Nutanixと比較すると、8台のストレージコントローラのうち1台（12.5％）だけがオフラインになり、7台がワークロードへのサービスを継続し、回復力を自動的に取り戻すことができます（パート1で示したように、通常は分単位で回復します）。以前、「ハードウェアサポート契約と24時間365日のオンサイトが不要な理由」というブログで、このコンセプトを詳しく紹介しました。簡単に言うと、プラットフォームの回復力を取り戻すために、新しい交換部品の到着や、さらに悪いことに人手に依存している場合、ハードウェアの交換やマニュアルでの作業なしに完全な回復力を持つ状態に自己回復できるプラットフォームに比べて、ダウンタイムやデータロスのリスクは飛躍的に高くなります。「もっと小さな（Nutanixの）クラスターではどうか」と反論する人（あるいは競合他社）もいるかもしれません。よくぞ聞いてくださいました。4ノードのクラスターであっても、ノード障害が発生すると、ハードウェアの交換やマニュアルでの作業なしに、完全に自己回復して回復力のある3ノードのクラスターになります。 Nutanix環境で、別のノード障害が発生しても

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力 – パート8 - RF3 & イレイジャーコーディング(EC-X)におけるノード障害時のリビルド性能

本記事は2018年6月19日に Josh Odgers 氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。本シリーズの牽引はこちら。 RF2についてはパート1で、RF3についてはパート3で説明したように、ADSFの回復力を議論する際の重要な要素は、ドライブやノードに障害が発生した場合に、設定されたレジリエンシーファクターに準拠した状態に回復する速度です。それでは、第1回と第3回の内容を簡単に振り返ってから、RF3とイレイジャーコーディング(EC-X)を使用した場合のノード障害に対するADSFのパフォーマンスの例を見てみましょう。リビルド処理は、設定されているレジリエンシーファクターやEC-Xなどのデータ削減にかかわらず、すべてのノードとドライブに完全に分散された処理（多対多の処理）であるため、非常に高速であると同時に、ノードごとの作業負荷が最小限に抑えられるため、ボトルネックを回避し、稼働中のワークロードへの影響を軽減することができます。リビルドの性能は、クラスターの規模、ドライブの数や種類（NVMe、SATA-SSD、DAS-SATAなど）、さらにはCPUの世代やネットワークの接続性など、さまざまな要因に左右されることを忘れてはいけませんが、それを踏まえた上で、以下のハードウェアを使った例を紹介します。テスト環境は15ノードのクラスターで、Ivy Bridge 2560プロセッサ（2013年第3四半期発売）を搭載したNX-6050およびNX-3050ノードなど、約5年前のハードウェアが混在しており、各ノードにはサイズの異なる6つのSATA-SSDと2つの10GbEネットワークインターフェースが搭載されています。イレイジャーコーディングはRF2やRF3よりも多くの計算オーバーヘッドを必要とするため、より高速なプロセッサを使用することでリビルド速度に大きな差が出ます。レジリエンシーファクターは単にレプリカをコピーするだけです（つまり、パリティの計算は必要ありません）。今回のテストでは、クラスターをRF3とイレイジャーコーディングで構成しました。これまでのテストと同様に、IPMIインターフェースを使用し、以下のように「Power off server - immediate」オプションを使用してノード障害をシミュレートします。これは、物理的なサーバーの背面から電

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力 - パート 7 – ハイパーバイザーアップグレード中のReadおよびWrite I/O

本記事は2018年6月11日に Josh Odgers 氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。本シリーズの牽引はこちら。パート1から4をまだ確認していない場合はぜひご確認ください。これらは重要なレジリエンシーファクターの障害からの回復速度に関するもので、その場でRF2からRF3へ、もしくは同じ回復力レベルを提供しながら容量を節約するイレイジャーコーディング(EC-X)へと変換することで、回復力を向上させることについて解説しています。パート5と6では、CVM のメンテナンスまたは障害時に読み取りと書き込みI/Oがどのように機能するか解説し、このシリーズのパート 7 では、ハイパーバイザー (ESXi、Hyper-V、XenServer、AHV) のアップグレードが読み取りと書き込み I/O にどのような影響を与えるかについて説明します。この投稿ではパート5と6を頻繁に参照するので、このブログを完全に理解するには前の投稿をよく読んでください。パート5とパート6で説明したように、CVM の状況に関係なく、読み取りおよび書き込み I/O は引き続き提供され、データは設定されたレジリエンシーファクターに準拠したままです。ハイパーバイザーをアップグレードした場合、仮想マシンはまずノードから移行し、通常通りIO操作を続行します。ハイパーバイザーに障害が発生した場合、仮想マシンは HA によって再起動され、通常のIO操作を再開します。ハイパーバイザー (またはノード) の障害またはハイパーバイザーのアップグレードのいずれの場合でも、最終的にはいずれのシナリオにおいても、仮想マシンを新しいノードで実行し、元のノード (下の図のノード 1) がオフラインになり、ローカルドライブ上のデータが一定の期間利用できなくなります。このシナリオでは、読み取り I/O はどのように機能しますか? パート5での説明と同じ方法で読み取りはリモートで処理されます。または、2 番目のレプリカが仮想マシンが移行された (または HA によって再始動された) ノード上に存在する場合、読み取りはローカルで行われます。リモートでの読み取りが発生した際に、1MB のエクステントはローカライズされ、その後の読み取りはローカルで実行されるようになります。書き込みI/Oはどうですか? パート6と同

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanix Eraによる思い通りのデータベース・アズ・ア・サービス

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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データ中心の世界のためのストレージを再考する

本記事は2021年9月21日にTuhina Goel氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。.NEXT 2021に関する記事の索引はこちら。 Nutanix ユニファイドストレージ - 非構造化データ管理における新たなマイルストーンNutanixは長きに渡って、「ユニファイドストレージ(統合ストレージ)」プラットフォームを提供し、その形がどのようなものであれ(構造化データまたは非構造化データ)、それがどのような場所であれーオンプレミス、パブリッククラウド、もしくはエッジ上ーお客さまのデータを管理し、保護できるとお約束してきました。このビジョンを胸に、お客様のデータ管理をシンプル化でき、データ分析ワークロードから勝ちを得るまでの時間を短縮、爆発的なデータの成長を管理し、セキュリティリスクからそのデータを保護することのできるNutanix Unified Storage™ソリューションの新たな機能をアナウンスできることを大変喜ばしく思います。この最新のリリースの基盤はー 2つの製品をまたいだデータのファイフサイクル全体の統合ー Nutanix Files™ および Nutanix Objects™でーお客様へ完全に統合されたストレージエクスペリエンスを提供いたします。シームレスなデータのライフサイクル管理Nutanix Files 4.0ではSmartTier™(スマート階層化)が導入され、NASシェアからNutanix Objects(または、Amazon S3のようなあらゆるS3互換エンドポイント)を含むプライベートもしくはパブリッククラウドへの透過的なデータ階層化機能を提供します。この新しい機能ではお客様はNutanix Filesから長期保存用のデータストレージとしてNutanix Objectsへとデータを移行し、コストを削減する一方で、引き続き単一インターフェイスからのアクセスを維持することができます。これによって、デジタル文書、音声や動画ファイル、アクティブ/パッシブアーカイブのような古くなったデータの保存についてのコストを下げ、ビジネスや規制要件を満たすことができます。これを更にもう一歩を進めると、「凍結」オブジェクトをパブリッククラウドへと移動させ、その非常に安価なアーカイブむけの価格を活用することで、長期的なコストを削減す

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanix AOS 6のご紹介

本記事は2021年9月21日にNutanix HCI Teamが投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。.NEXT 2021に関する記事の索引はこちら。 HCIソフトウェアのパイオニアであるNutanix® AOSの大規模なマイルストーンと、Nutanix AOS 6ソフトウェアのリリースをアナウンスできることを大変喜ばしく思います。 VMworld 2011で市場を創生するHCIソリューションを立ち上げて(Best of VMworldアワードも受賞しています)から10年、Nutanix AOS™ インフラストラクチャソフトウェアは仮想化データセンターの業界標準のプラットフォームへと成熟し、今ではお客様をハイブリッドクラウドへとつながる橋渡しに貢献しています。本日AOS 6は我々の差別化されたアーキテクチャのコア機能上に構成しながら、一方で破壊的な新機能群を追加しています。このリリースではパフォーマンスの最大化をより簡単に成し遂げられるようにするのみならず、クラスタの回復力についての可視化と統制を向上させて、ミッションクリティカルなワークロードに対するサポートを改善しています。それに加えて、AOS 6では大規模環境におけるセキュリティと保護を長く待ち望まれていたflow networkingと新しいDRダッシュボードも加え、改善しています。パフォーマンスと拡張性Replication Factor 1 (RF1)Nutanix AOSはHCIクラスタ上で動作するアプリケーションのデータを複数のコピーを保持することで保護しています。AOSはクラスタ内の異なるノードに複数のコピーを保存しており、これによってハードウェア障害発生時に自動的にデータを復元することができます。これはレプリケーションファクタ(Replication Factor)として知られており、2 または 3のコピー(それぞれ RF2、RF3)を作成するように構成することが可能です。Hadoop®、SAS Analytics®、Splunk® そして NoSQL®データベースのような多くのモダンなビッグデータアプリケーションは、それを下支えするインフラストラクチャの力を借りることなく、自身のデータをアプリケーションレベルで保護しています。従来型のSQLデータベースもいくらかの非永続的な一次で、保護の必

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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NutanixとMicrosoft Azureによるハイブリッドクラウドインフラストラクチャ

本記事は2021年9月21日にSahil M Bansal氏とVidhi Taneja氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。.NEXT 2021に関する記事の索引はこちら。 NutanixはMicrosoftとコラボレーションし、より素早く、シンプルで、コスト効率性の高いクラウドへの道筋をご提供します。近年、そしてこの18ヶ月は特に顕著になってきましたが、ITチームは常に進化し続けるビジネスニーズの真ん中で、増加し続けるハイブリッドなワークプレースをサポートするために、より俊敏にならなければならないというプレッシャーに晒されてきました。多くのビジネス部門では数年分にも値するデジタルトランスフォーメーションの活動を削減された予算の中で運用を行い、短時間に詰め込んできました。プライベートとパブリッククラウドベンダーの両方がそれぞれのお客さまのニーズ、それは多くの場合でオンプレミスとクラウドをミックスさせたインフラストラクチャ上で、ワークロードを稼働させる、つまりはワークロードとビジネスのニーズにより良く答えるための取り組みを行っています。ハイブリッドクラウドアーキテクチャのアイディアは少し前から存在していましたが、そこにはいくつかのハイブリッドクラウドプラットフォームの急激な採用を阻む課題がありました。オンプレミスのデータセンターとパブリッククラウドの間の複雑なネットワークの管理は長きにわたる障害で有り続け、また、レガシーなアプリケーションをクラウド向けにリアーキテクトすることは時間のかかる作業でコストも高く付きます。もう一つの課題はそれぞれのクラウドのための複数の異なる管理ツールを使うことによって生じるサイロによる非効率性です。これらの課題を解決し、お客様のITニーズを次なるレベルへとパワーアップさせるため、Nutanixはマイクロソフトとハイブリッドクラウドソリューションにおいて協業し、クラウドとオンプレミスの間の境界を融合させ、完全なハイブリッドクラウドエクスペリエンスをご提供します。プレビュー開始: Nutanix Clusters on Microsoft Azure Nutanix Clusterson Microsoft Azure を限定的なプレビューとしてアナウンスできることを大変喜ばしく思います! NutanixはMicrosoftと従

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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.NEXT Digital Experience 2021 アナウンスメントについてのブログー索引ー

本記事は.NEXT Digital Experience 2021でのアナウンスメントについての記事の索引です。2021年内は.NEXT Digital Experience 2021 (グローバルイベント)のレコーディングにアクセスが可能ですので、ぜひ詳細が気になる方はイベントへの登録をお願いいたします。また、2021年10月7日には.NEXT Conference Japan 2021が実施されます。字幕入りのキーノートはもちろんですが、完全日本オリジナルコンテンツの22に及ぶブレイクアウトセッションは必見です。こちらも10月末まで視聴が可能ですので、ぜひイベントへの登録をお願いいたします。(グローバルイベントとは登録が独立していますのでご注意ください。) 本索引では、Nutanix社員はもちろん、コミュニティでの情報も集めて行きます。.NEXTに際して、こんな記事を書きましたというコミュニティの皆様、ぜひコメントにてお知らせください。記事タイトル概要原文リンク Nutanix AOS 6のご紹介 HCIソフトウェアのパイオニアであるNutanix AOSの大規模なマイルストーンであるNutanix AOS 6ソフトウェアをご紹介します。 Announcing Nutanix AOS 6 NutanixとMicrosoft Azureによるハイブリッドクラウドインフラストラクチャ NutanixはMicrosoftとコラボレーションし、より素早く、シンプルで、コスト効率性の高いクラウドへの道筋をご提供します。 Hybrid Cloud Infrastructure with Nutanix and Microsoft Azure Nutanix Eraによる思い通りのデータベース・アズ・ア・サービス Nutanix Eraの最新の機能をご紹介します。 Database-as-a-Service on your terms with Nutanix Era データ中心の世界のためのストレージを再考する Nutanixの統合ストレージー非構造化データ管理の新たなマイルストーン Rethinking Storage For A Data Centric World コミュニティの皆様のブログブログタイト

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力 - パート 6 - CVMのメンテナンスや障害時のWrite I/Oについて

本記事は2018年6月8日に Josh Odgers 氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。本シリーズの牽引はこちら。パート5では、CVMのメンテナンスや障害時のI/Oの処理方法について説明しましたが、今度は同じメンテナンスや障害シナリオでWrite I/Oを処理するという、間違いなくより困難で重要なタスクを説明する必要があります。パート５をお読みになった方であれば、この次のセクションがよくわかると思います。パート５を読んでいない方は、ぜひ読んでいただきたいのですが、ここではNutanix ADSFがどのようにデータを書き込み、保護するのかという基本的なことを簡単に説明します。以下の図を見ると、3ノードのクラスターに1台の仮想マシンがあります。仮想マシンはa,b,c,dで表されるデータを書き込んでいます。通常の状況では、すべての書き込みは、1つのレプリカが仮想マシンを実行しているホスト(この場合はノード1)に書き込まれ、他のレプリカ(RF3の場合は1つまたは複数)はディスク適合性の値に基づいてクラスター全体に分配されます。ディスクの適合性の値（私は「インテリジェント・レプリカ・プレースメント」と呼んでいます）は、容量とパフォーマンスに基づいて、データが最初から最適な場所に配置されることを保証します。クラスターに1つ以上のノードが追加された場合、インテリジェント・レプリカ・プレースメントは、クラスターがバランスの取れた状態になるまで、それらのノード数に比例して多くのレプリカを（分散して）送信します。万が一、新たな書き込みが発生しなかった場合でも、ADSFにはバックグラウンドでディスクバランスをとるプロセスがあり、低い優先度でクラスター内のバランスをとります。 Nutanixが複数のレプリカを使用してデータを保護する方法（「レジリエンシーファクター（RF）」と呼ばれるもの）の基本がわかったところで、Nutanix ADSFストレージ層のアップグレード時に何が起こるかについて説明します。アップグレードはワンクリックで開始され、設定されたレジリエンシーファクター（RF）やイレイジャーコーディング (EC-X) の使用の有無に関わらず、一度に1つのコントローラVM (CVM)をローリング方式で実行します。ローリングアップグレードでは、一度に1つのCVMをオフ

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3 years ago

MohejiVoyager

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CommunityEditionライセンスについて

CommunityEditionのライセンス期限が近づいてきたため警告が発生しています。CommunityEditionのライセンスを更新もしくは無期限にする方法をご存知に方はご教示いただきたくお願いいたします。

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力 – パート 5 – CVMのメンテナンス中または障害時のRead I/O

2018年6月8日にJosh Odgers氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。本シリーズの索引はこちら。これまでのシリーズでは、ADSFがクラスタ全体にデータを分散することで、ノード障害から迅速に回復する方法について説明してきました（パート1）。また、耐障害性をRF2（Resiliency Factor 2）からRF3へ変換した場合や(パート2)、よりスペース効率の高いEC-X（Erasure Coding）構成へ変換する場合でも(パート4)、影響がないことを説明しました。ここでは、AOSのアップグレードなどのNutanix Controller VM (CVM)のメンテナンス時や、CVMのクラッシュや誤ってまたは悪意を持って電源を切ってしまった場合などの障害時に、VMがどのような影響を受けるかという非常に重要なトピックを取り上げます。早速ですが、Nutanix ADSFがどのようにデータを書き込み、保護するのか、その基本を説明します。下図は、3ノードでクラスタで、1台の仮想マシンが稼働している構成です。仮想マシンはa,b,c,dのデータを書き込んでいます。通常、すべての書き込みは、1つのレプリカが仮想マシンを実行しているホスト（ここではノード1）に書き込まれ、もう1つのレプリカ（RF3の場合は1つまたは複数）がディスク配置の選択優先順位に基づいてクラスタ全体に分散配置されます。ディスク配置の選択優先順位（私は「インテリジェント・レプリカ・プレースメント(Intelligent replica placement)」と呼んでいます）は、データが最初から最適な場所に置かれることを保証します。クラスタに1つ以上のノードが追加された場合、インテリジェント・レプリカ・プレースメントは、新たな書き込みが発生しなかった場合でも、クラスタがバランスのとれた状態になるまで、それらのノードに比例してより多くのレプリカを送信します。ADSFは低い優先度のバックグラウンド処理でディスクバランスを行います。 Nutanixがどのように複数のレプリカを使用してデータ保護を行っているか（「Resiliency Factor」と呼ばれる）の基本がわかったところで、Nutanix ADSFストレージ層のアップグレード時にどのようなことが起こるかを確認します。アップグレードは、

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3 years ago

km.itsnAdventurer

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Nutanix CE ノード復旧時に仮想マシンが停止

Nutanix CEの3ノードクラスタで1ノードに障害が発生し、再セットアップを実施している最中に仮想マシンが停止する事象が発生しました。現在の状態から復旧可能か再構築が必要かお分かりになりましたら教えてください。バージョンは2020.09.16を使用しております。 ■経緯1.3ノードの内、1ノード(2号機)で稼働している仮想マシンが全てパワーオフになっていることを確認。 2.ログを確認したところ、HAでfail overがかかった記録があり、リソース不足で仮想マシンがパワーオンできなかったことを確認。 3.パワーオフされている仮想マシンを1台手動でパワーオンすると以下のエラーが発生し、仮想マシンがパワーオンできないことを確認。----------NetworkError: OVS Error running: { "args":[ "br0","be616bfb-4c01-4ed1-8232-49c10a69aeda","50:6b:8d:e7:f5:fb",1500,0,true,[],false,null,null ], "cmd": "create_local_port", "kwargs":{}} Output: Error: /bin/bash: Input/Output error---------- 4.2号機のコンソールを確認したところ、AHV用のUSBメモリのエラーが発生し、コンソールログインできない状態だったため、2号機の電源を強制再起動。 5.再起動してもブートメディアが見つからないメッセージが表示されAHVが起動しなかったので、AHV用のUSBメモリをWindows機に差し替え、USBメモリの正常性を確認したところ、アクセスができない状態になっていたことを確認。 6.昨日日本語フォーラム向けにブートデバイス障害時の復旧方法について質問させていただき、本日新しいAHV用USBメモリを用意して2号機を4号機(新規ノード)として再インストールを実施。昨日質問させていただいたフォーラムのURL----------https://next.nutanix.com/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%A0-70/nutanix-ce-%E3%83%

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3 years ago

km.itsnAdventurer

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Nutanix CE ブートメディア故障時の対応方法について

Nutanix CEで3ノードクラスタを構成しているのですが、1台のホストのブートデバイスが故障したらしく、復旧方法をご教示いただけないでしょうか？バージョンは2020.09.16を使用しております。以前2019.11.22の際は、新しいブートデバイスを接続し、インストールオプションで【Repair CVM(Existing data preserved)】を選択すればブートデバイスを復旧できたと思うのですが、2020.09.16も同様の手順でデータ(仮想マシン)は削除されずブートデバイスを復旧可能でしょうか？お手数をおかけいたしますがご教示いただけますと幸いです。

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力 – パート 4 – RF3からイレイジャーコーディング(EC-X)への変換

本記事は2021年6月5日にJosh Odgers氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。本シリーズの索引はこちら。これまでの本シリーズの過程で、クラスタはRF2からRF3へと変換されている状態です。ここで、お客様は回復力に影響を与えることなく、容量効率の向上を図りたいと考えています。ここから我々はイレイジャーコーディング(EC-X)を有効化する際のプロセスとそのスピードについて見ていこうと思います。これまでに議論してきたように、NutanixのEC-Xはバックグラウンドタスクとして動作し、そしてWrite Cold(上書きの頻度が小さい)データのみを対象として実行されます。つまり、構成されているRF処理が通常通り完了し、そしてさらにポストプロセスとしてEC-Xの処理が行われます。これは初回の書き込みI/Oにクラスタ内の数多くのノードの参加が必要になることで、書き込みのプロセスが遅くなってしまわないことを保証するためです。 Nutanix EC-Xの実装についての更に詳しい情報については私の「Nutanix – Erasure Coding (EC-X) Deep Dive」という記事をご参照ください。「What I/O will Nutanix Erasure coding (EC-X) take effect on? (Nutanixのイレイジャーコーディング(EC-X)はどのようなI/Oに対して適用されますか?)」：良いご質問です、Write Coldデータのみです。ですから、EC-Xでの削減効果はデータが徐々にColdになってゆき、NutanixのADSFのCuratorスキャンが低優先度タスクとしてバックグラウンドで変換を行っていくに従って時とともに向上していきます。 ADSFのRF2/3からEC-Xストライプへの変換の速さは? ：極端な話をすれば、本シリーズの最初の部分で示したとおり、ハードウェアとして搭載されたドライブが可能な速さで行なえます、ですが、EC-Xは容量を削減するためのテクノロジーで、データをリスクに晒すものではないため、例えばノードやドライブの障害時の動作と同じ速さでやる意味はありません。ですから、内部的な「ErasureCode:Encode(イレイジャーコード:エンコード)」タスクの優先順位は以下に示すとおり3で、それに

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3 years ago

SBCTantousyaVoyager

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Scanning Cluster(s) in your environment

シングルノードで構成されているクラスタの情報を、NutanixCollectorを使って取得しようとしています。しかし、「Scanning Cluster(s) in your environment ...」が表示されたまま一向に進みません。何か方法は無いでしょうか？

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力–パート3 – RF3でのノード障害時のリビルドのパフォーマンス

本記事は2021年6月5日にJosh Odgers氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちら。本シリーズの索引はこちら。パート1では、Nutanix AOSが分散ストレージファブリック（ADSF）により、ノード障害からレジリエンシーファクター2（RF2）の状態に高速かつ効率的にリビルドする機能について説明しましたが、パート2では、ストレージコンテナをRF2からRF3に変換して耐障害性をさらに向上させる方法と、そのプロセスがどれだけ高速に完了するかを紹介しました。（今回も）パート2と同様に、12ノードのクラスタを使用しており、ノードごとのディスク使用量の内訳は以下の通りです。今回障害をシミュレートするノードのディスク使用量は5TBで、パート1のノード障害テストでの容量とほぼ同じです。なお、クラスタが12ノードになったことで、パート1と比べて（パート1では16ノードを利用）読み書きするコントローラが少なくなっています。次に、ノードのIPMインターフェイス（IPMI）にアクセスし、「Power Off – Immediate（即時の電源オフ）」の操作を実行してノード障害をシミュレートしました。以下は、ノード障害時のリビルドが約30分で完了し、5TBのデータの再保護が完了した際のストレージプールのスループットを示しています。パッと見、5年以上前のハードウェアで5TBのデータの再保護が約30分で完了したことは、SANや他のHCI製品と比較しても非常に素晴らしいことですが、（Nutanixのリビルドは）もっと速くなるはずだと感じたので、少し調べてみました。その結果、ノード障害をシミュレートした時点でクラスタ（を構成する各ノード上のデータ量）のバランスが崩れており、（障害状態をシミュレートしたノードに比べて）他のノードにデータがほとんどないため、通常の状況のようにリビルドに貢献できなかったことがわかりました（リビルド時の読み取りの観点から）。クラスタがアンバランスな状態になっていたのは、（ここまでで）ノード障害のシミュレーションを頻繁に繰り返し行っており、ノード障害のシミュレーションを行う前に、クラスタにノードを追加した後にディスクバランシングが完了するのを待たなかったためです。通常、ベンダーは最適ではないパフォーマンス結果を掲載することはありませんが、私は透明性が重要

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3 years ago

ksaitoWayfarer

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Veeam Software at Nutanix Vol.4 クラウドやKubernetes環境のバックアップについて

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力 – パート2 - RF2からRF3への変換

本記事は2018年5月31日にJosh Odgers氏が投稿した記事の日本語版です。原文はこちら。本シリーズの索引はこちら。パート1では、Nutanix AOSがAcropolis分散ストレージファブリック (ADSF)のおかげで、ノード障害からのリビルドを高速かつ効率的に行う能力について説明しました。パート2では、ストレージコンテナがどのようにしてRF2からRF3に変換されるのか、また、その操作が完了するまでのスピードについて、紹介したいと思います。今回のテストでは、クラスター内に12台のノードしか存在しません。まず、ストレージプール容量の使用状況から見てみましょう。現在、クラスター全体で50TB超のストレージ使用量であることが確認できます。 RF3への変換、つまり簡単に言えば全データの3つ目のレプリカを追加する際には、十分な空き容量を確保する必要があり、さもないとRF3のコンプライアンス上、問題があります。次に、クラスタ（およびメタデータ）のRedundancy Factor（冗長化係数）をRF3に増やします。これにより、クラスタはRF3コンテナをサポートし、メタデータの観点からは少なくとも2つのノード障害に耐えることができます。次に、対象のストレージコンテナをRF3に増やします。コンテナがRF3に設定されると、Curatorはクラスターが設定されたRedundancy Factorに準拠していないことを検出し、追加のレプリカを作成するためのバックグラウンドタスクを開始します。今回のケースでは、ストレージプールに約50TBのデータがある状態でスタートしたので、このタスクでは50％のレプリカを作成する必要があり、最終的には約75TBのデータを格納することになります。新しいRedundancy Factorに準拠するために、クラスターが25TBのデータを作成するのにかかった時間を見てみましょう。今回は、7GBps以上のスループットで3時間未満の処理時間を示しており、1時間あたり約8.3TBとなりました。このプロセス全体を通して、クラスターはRF2レベルの完全な回復力を維持しつつ、このフェーズで新しい書き込みが行われた際には、すべてRF3で保護されていたことに注目してください。下の図は、ストレージプールの使用量が運用中にリニアに増加してい

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力パート1 ノード障害時のリビルドのパフォーマンス

本記事は2018年5月30日にJosh Odgers氏が投稿した記事の日本語版です。原文はこちら。本シリーズの索引はこちら。 2013年半ばからNutanixに勤務し、ビジネスクリティカルなアプリケーション、スケーラビリティ、回復力、パフォーマンスに注力してきました。私はお客様やパートナーと、回復力について、また、Nutanixプラットフォームをどのように構成するのがベストなのかについて、たくさんの議論をしています。 Nutanixプラットフォームの多くの強みの1つであり、私が多くの時間とエネルギーを費やしている分野は、回復力とデータの整合性です。それには障害のシナリオとプラットフォームがどのように対処するかを理解することが重要です。 Nutanixは、独自の分散ストレージファブリック（ADSF）を使用して、仮想マシン、コンテナ、さらには物理サーバーにストレージを提供しています。このストレージは、レジリエンシーファクター（RF）2または3で構成することができます。つまり、回復力とパフォーマンスのために、データは2つもしくは3つのコピーが保存されます。単純化して考えれば、RF2とN+1（例：RAID5）、RF3とN+2（例：RAID3）を比較するのは簡単です。しかし、実際には、RF2と3は分散ストレージファブリックのおかげで、従来のRAIDよりもはるかに高い耐障害性を持っています。これは、障害からのリビルドを極めて迅速に行うことができることと、障害が発生する前に問題を検出して解決するプロアクティブなディスクスクラビング機能を備えているためです。 Nutanixは、読み取りと書き込みのたびにチェックサムを実行し、データの整合性を最大限に確保するための継続的なバックグラウンドスクラビングを行います。これにより、LSE(Latent Sector Errors)やビットロット(Bit Rot)、通常のドライブの消耗などが事前に検出され、対処されるようになります。 ADSFの回復力を議論する際に重要なのは、ドライブやノードに障害が発生した場合に、RF2またはRF3に準拠した状態まで回復する速度です。リビルドは、すべてのノードとドライブにまたがる完全な分散処理（多対多の処理）です。ですから、非常に高速ですし、ボトルネックを回避するため、そして稼働中のワークロードへの影響を軽

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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Nutanixの回復力シリーズ - 索引

Nutanixの回復力シリーズの索引です。パート1 ノード障害時のリビルドのパフォーマンスパート2 RF2からRF3への変換パート3 RF3でのノード障害時のリビルドのパフォーマンスパート4 RF3からイレイジャーコーディング(EC-X)への変換パート5 CVMのメンテナンスまたは障害時のRead I/O パート6 CVMのメンテナンスまたは障害時のWrite I/O パート7 ハイパーバイザーアップグレード中のReadおよびWrite I/O パート8 RF3およびイレイジャーコーディング(EC-X)でのノード障害時のリビルドのパフォーマンスパート9 自己治癒パート10 ディスクスクラビング / チェックサム

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3 years ago

ksaitoWayfarer

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Veeam Software at Nutanix Vol.3 Nutanix Mine with Veeamについて

皆様こんにちは。ヴィームソフトウェアの斉藤と申します。Veeamに関するフォーラム寄稿の第3弾となります。前回にも記載しましたが、まずは以下4回に分けてトピックをお伝え致します。　・Vol.1 Veeam Software会社紹介とラインナップ+ライセンス　・Vol.2 Veeamのバックアップについて　・Vol.3 Nutanix Mine "with Veeam"について（今回のトピック）　・Vol.4 クラウドやKubernetes環境のバックアップについて Nutanix Mine with Veeamのはじまり　Nutanix Mineはご存知のとおりNutanixポートフォリオの一環として発表されたソリューションになります。“Mine”と言う英単語を聞くと私はまず「マインスイーパー」を思い出しますが、そのMineとは全く異なります。Mineにつけられたアイコンをご覧ください。ダイヤモンドが記載されています。つまり「鉱山」という定義が正しく、その心としてバックアップデータの中にあるダイヤモンドを掘り起こそう！というニュアンスが込められています。ゲームで言うと、「マインクラフト」が正解という事になります。ひょっとしたら「私のもの (mine)」といった副次的意味合いも含まれているかもしれません。参照先: https://www.nutanix.com/jp/products/mine そんな期待を込めてリリースされたNutanix Mineは、Nutanix プラットフォームの上でバックアップソフトウェアが稼働する統合型ソリューションとなります。稼働するバックアップソフトはNutanix プラットフォーム理念を継承し、マルチベンダ仕様となっており現在はHYCUとVeeam Softwareが選択可能となります。弊社がその一つとして選ばれたのが2年前の2019年5月になります。参照先: https://www.veeam.com/jp/news/nutanix-mine-with-veeam-simplifies-secondary-storage.html Nutanix Mine with Veeamの提供価値　「NutanixのバックアップだったらやっぱりHYCUじゃないの？」と思う方もいらっしゃるかもしれません。確かにHYCUはNutanixと

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3 years ago

TetsuoMiyoshiNutanix Employee

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データローカリティはストレージのパフォーマンスにのみ関係すると思いますか?もう一度考えてみてください!

本記事は2020年6月11日にJosh Odgers氏が投稿した記事の翻訳版です。原文はこちらです。 Nutanixの競合他社が、データローカリティは重要ではないと自分自身やお客様を納得させようと必死に努力しようとも、ネットワーキングを含むリソースを不必要に使うことは、非効率であり、ボトルネックとなって機能面やパフォーマンスに影響を与える可能性があるという事実は変わりません。 Nutanixは、当初よりこのような課題に対処するためにAOSを設計し、データローカリティが特にプラットフォームの成功の鍵となり、私どものお客様環境を拡大し、長年にわたり最もミッションクリティカルなエンタープライズワークロードをサポートしてきました。ここでは、データローカリティのそれほど目立たないながらも重要な利点をいくつか紹介します。 1. より高速なvMotion/ノードフェイルオーバー使用可能なネットワーク帯域幅が増えるほどvMotionの処理は早く完了し、VMとアプリケーションへの影響が少なくなるため、明らかな効果が得られます。VM のパフォーマンスが向上するだけでなく、ストレージ、ハイパーバイザ、ハードウェアのメンテナンス/アップグレードのためにメンテナンスモードに入るホストなどの運用保守業務を迅速に完了できます。ビジネスクリティカルアプリケーションが、vMotionの影響を長時間受けたことはありませんか? vMotionに十分な帯域幅を確保することは、vBCA(ビジネスクリティカルアプリケーション)を仮想環境で利用する上で重要です。 2. 同期/非同期レプリケーションの帯域幅の更なる確保実際の状況では、フロントエンドVMのIOPS/スループットだけではなく、目標復旧時点 (RPO)と目標復旧時間(RTO)に関する実際に必要なSLAを満たすことも必要です。レプリケーションをスケジュール通りに実行するために使用できる帯域幅が不足している場合、SLAの達成に影響を与える可能性があります。 3. クラスターの再構築/再同期のパフォーマンスドライブ、ノード、ブロック、またはラックの障害が発生すると、HCI 製品は再構築/再同期を実行して、設定されたレベルの回復力に復旧します。(通常、2つか 3つのデータのコピー、または同等のパリティを持っています)。これらの操作は、データの整合性を復元し、

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3 years ago

ksaitoWayfarer

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Veeam Software at Nutanix Vol.2 Veeamのバックアップについて

皆様こんにちは。ヴィームソフトウェアの斉藤と申します。Veeamに関するフォーラム寄稿の第2弾となります。前回にも記載しましたが、まずは以下4回に分けてトピックをお伝え致します。　・Vol.1 Veeam Software会社紹介とラインナップ+ライセンス　・Vol.2 Veeamのバックアップについて（今回のトピック）　・Vol.3 Nutanix Mine "with Veeam"について　・Vol.4 クラウドやKubernetes環境のバックアップについて Veeam Backup & Replicationについて Vol1.でもご紹介しましたが弊社のメインプロダクトになるのがVeeam Backup & Replication（通称 VBR）になります。ちなみに VBR の「R」は「レプリケーション」になりますのでお間違えの無きようお願い致します。※Commvault社が製品名称を「Simpana」から「Backup & Recovery」に改称したこともあり VBRは元々仮想化向け製品でしたが、現在は幅広いプラットフォームに対応しております。　・仮想化基盤（ESXi/Hyper-V/AHV/RHV※1）のエージェントレスバックアップ　・VMware ESXi/Microsoft Hyper-V 環境のレプリケーション　・VMware ESXi/Nutanix AHVのストレージスナップショット作成　・Windows/Linux/Oracle Solaris/IBM AIX/Mac環境のエージェントバックアップ　・AWS/Microsoft Azure/Google Cloud上のエージェントレスバックアップ連携※2　・Oracle RMAN/SAP HANAのPlug-inサポート　　※1: 近日GA予定　　※2: Veeam Backup for AWS/Microsoft Azure/Google Cloud Platformを利用 Veeam の提唱する「3-2-1」ルール　もはやバックアップ出来ないものは無い、といったくらい多種多様なデータ保護に対応しておりますが、Veeam Softwareではデータ保護に関しての基本コンセプトとして「3-2-1ルール」を提唱しております。聞いたことがないコンセプトだと思いま

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3 years ago

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